<track id="hhhhf"></track>

<track id="hhhhf"></track><menuitem id="hhhhf"></menuitem>

      <address id="hhhhf"><track id="hhhhf"><span id="hhhhf"></span></track></address>

        <big id="hhhhf"><strike id="hhhhf"><rp id="hhhhf"></rp></strike></big><track id="hhhhf"><span id="hhhhf"><rp id="hhhhf"></rp></span></track>

        <pre id="hhhhf"><strike id="hhhhf"></strike></pre>

        <pre id="hhhhf"><pre id="hhhhf"><strike id="hhhhf"></strike></pre></pre>

              當前位置: 首頁 / 技術分享 / 正文
              好程序員Python培訓分享Python生成器的詳細介紹

              2020-10-27

              Python培訓

                好程序員Python培訓分享Python生成器的詳細介紹,首先生成器是Python初級開發者難理解的概念之一,雖被認為是Python編程中的技能,但在各種項目中可以隨處見到生成器的身影,你得不得去理解它、使用它、甚至愛上它。

              Python2

                提到生成器,總不可避免地要把迭代器拉出來對比著講,生成器就是一個在行為上和迭代器非常類似的對象,如果把迭代器比作Android系統,那么生成器就是iOS,二者功能上差不多,但是生成器優雅。

                什么是迭代器

                顧名思義,迭代器就是用于迭代操作(for循環)的對象,它像列表一樣可以迭代獲取其中的每一個元素,任何實現了__next__方法(python2next)的對象都可以稱為迭代器。

                它與列表的區別在于,構建迭代器的時候,不像列表把所有元素一次性加載到內存,而是以一種延遲計算(lazyevaluation)方式返回元素,這正是它的優點。比如列表含有中一千萬個整數,需要占超過400M的內存,而迭代器只需要幾十個字節的空間。因為它并沒有把所有元素裝載到內存中,而是等到調用next方法時候才返回該元素(按需調用callbyneed的方式,本質上for循環就是不斷地調用迭代器的next方法)。

              以斐波那契數列為例來實現一個迭代器:

              class Fib:

              def __init__(self, n):

              self.prev = 0

              self.cur = 1

              self.n = n

              def __iter__(self):

              return self

              def __next__(self):

              if self.n > 0:

              value = self.cur

              self.cur = self.cur + self.prev

              self.prev = value

              self.n -= 1

              return value

              else:

              raise StopIteration()

              # 兼容python2

              def __next__(self):

              return self.next()

              f = Fib(10)

              print([i for i in f])

              #[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

              什么是生成器

              知道迭代器之后,就可以正式進入生成器的話題了。普通函數用return返回一個值,和Java等其他語言是一樣的,然而在Python中還有一種函數,用關鍵字yield來返回值,這種函數叫生成器函數,函數被調用時會返回一個生成器對象,生成器本質上還是一個迭代器,也是用在迭代操作中,因此它有和迭代器一樣的特性,唯一的區別在于實現方式上不一樣,后者加簡潔

              簡單的生成器函數:

              >>> def func(n):

              ... yield n*2

              ...

              >>> func

              <function func at 0x00000000029F6EB8>

              >>> g = func(5)

              >>> g

              <generator object func at 0x0000000002908630>

              >>>

              func就是一個生成器函數,調用該函數時返回對象就是生成器g,這個生成器對象的行為和迭代器是非常相似的,可以用在for循環等場景中。注意yield對應的值在函數被調用時不會立刻返回,而是調用next方法時(本質上for循環也是調用next方法)才返回

              >>> g = func(5)

              >>> next(g)

              10

              >>> g = func(5)

              >>> for i in g:

              ... print(i)

              ...

              10

              那為什么要用生成器呢?顯然,用生成器在逼格上要比迭代器高幾個等級,它沒有那么多冗長代碼了,而且性能上一樣的,為什么不用呢?來看看用生成器實現斐波那契數列有多簡單。

              def fib(n):

              prev, curr = 0, 1

              while n > 0:

              n -= 1

              yield curr

              prev, curr = curr, curr + prev

              print([i for i in fib(10)])

              #[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

              生成器表達式

              在前面一期「這樣寫代碼優雅」的文章里面曾經介紹過列表推導式(listcomprehension),生成器表達式與列表推導式長的非常像,但是它倆返回的對象不一樣,前者返回生成器對象,后者返回列表對象。

              >>> g = (x*2 for x in range(10))

              >>> type(g)

              <type 'generator'>

              >>> l = [x*2 for x in range(10)]

              >>> type(l)

              <type 'list'>

                以上就是關于好程序員Python培訓之了解Python生成器的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,想要了解多關于Python開發方面內容的小伙伴,請關注好程序員Python培訓官網、微信公眾號等平臺。

              Python培訓:http://www.7xj7.com/python_class.shtml

              好程序員公眾號

              • · 剖析行業發展趨勢
              • · 匯聚企業項目源碼

              好程序員開班動態

              More+
              • HTML5大前端 <高端班>

                開班時間:2021-04-12(深圳)

                開班盛況

                開班時間:2021-05-17(北京)

                開班盛況
              • 大數據+人工智能 <高端班>

                開班時間:2021-03-22(杭州)

                開班盛況

                開班時間:2021-04-26(北京)

                開班盛況
              • JavaEE分布式開發 <高端班>

                開班時間:2021-05-10(北京)

                開班盛況

                開班時間:2021-02-22(北京)

                開班盛況
              • Python人工智能+數據分析 <高端班>

                開班時間:2021-07-12(北京)

                預約報名

                開班時間:2020-09-21(上海)

                開班盛況
              • 云計算開發 <高端班>

                開班時間:2021-07-12(北京)

                預約報名

                開班時間:2019-07-22(北京)

                開班盛況
              在線咨詢
              試聽
              入學教程
              立即報名

              Copyright 2011-2020 北京千鋒互聯科技有限公司 .All Right 京ICP備12003911號-5 京公網安備 11010802035720號

              啊 亲我下面 快啊,欧美久久免费一级鲁丝片,中国女人18毛片A级毛片视频

              <track id="hhhhf"></track>

              <track id="hhhhf"></track><menuitem id="hhhhf"></menuitem>

                  <address id="hhhhf"><track id="hhhhf"><span id="hhhhf"></span></track></address>

                    <big id="hhhhf"><strike id="hhhhf"><rp id="hhhhf"></rp></strike></big><track id="hhhhf"><span id="hhhhf"><rp id="hhhhf"></rp></span></track>

                    <pre id="hhhhf"><strike id="hhhhf"></strike></pre>

                    <pre id="hhhhf"><pre id="hhhhf"><strike id="hhhhf"></strike></pre></pre>