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              好程序員Python培訓分享Traceback具體使用方法

              2020-10-28

              Python培訓

                好程序員Python培訓分享Traceback具體使用方法詳解,首先在之前做Java的時候,異常對象默認就包含stacktrace相關的信息,通過異常對象的相關方法printStackTrace()getStackTrace()等方法就可以取到異常棧信息,能打印到log輔助調試或者做一些別的事情。但是到了Python,在2.x中,異常對象可以是任何對象,經??吹胶芏啻a是直接raise一個字符串出來,因此就不能像Java那樣方便的獲取異常棧了,因為異常對象和異常棧是分開的。而多數Python語言的書籍上重點在于描述Python中如何構造異常對象和raisetryexceptfinally這些的使用,對調試程序起關鍵作用的stacktrace往往基本上不怎么涉及。

              Python2

                python中用于處理異常棧的模塊是traceback模塊,它提供了print_exception、format_exception等輸出異常棧等常用的工具函數。

               

              def func(a, b):

               return a / b

              if __name__ == '__main__':

               import sys

               import traceback

               try:

               func(1, 0)

               except Exception as e:

               print "print exc"

               traceback.print_exc(file=sys.stdout)

               

              輸出結果:

               

              print exc

              Traceback (most recent call last):

                File "./teststacktrace.py", line 7, in <module>

                  func(1, 0)

                File "./teststacktrace.py", line 2, in func

                  return a / b

               

              其實traceback.print_exc()函數只是traceback.print_exception()函數的一個簡寫形式,而它們獲取異常相關的數據都是通過sys.exc_info()函數得到的。

               

              def func(a, b):

               return a / b

              if __name__ == '__main__':

               import sys

               import traceback

               try:

               func(1, 0)

               except Exception as e:

               print "print_exception()"

               exc_type, exc_value, exc_tb = sys.exc_info()

               print 'the exc type is:', exc_type

               print 'the exc value is:', exc_value

               print 'the exc tb is:', exc_tb

               traceback.print_exception(exc_type, exc_value, exc_tb)

               

               

               

              輸出結果:

               

              print_exception()

              the exc type is: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>

              the exc value is: integer division or modulo by zero

              the exc tb is: <traceback object at 0x104e7d4d0>

              Traceback (most recent call last):

                File "./teststacktrace.py", line 7, in <module>

                  func(1, 0)

                File "./teststacktrace.py", line 2, in func

                  return a / b

              ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

               

              sys.exc_info()返回的值是一個元組,其中diyi個元素,exc_type是異常的對象類型,exc_value是異常的值,exc_tb是一個traceback對象,對象中包含出錯的行數、位置等數據。然后通過print_exception函數對這些異常數據進行整理輸出。

               

              traceback模塊提供了extract_tb函數來加詳細的解釋traceback對象所包含的數據:

               

              def func(a, b):

               return a / b

              if __name__ == '__main__':

               import sys

               import traceback

               try:

               func(1, 0)

               except:

               _, _, exc_tb = sys.exc_info()

               for filename, linenum, funcname, source in traceback.extract_tb(exc_tb):

                print "%-23s:%s '%s' in %s()" % (filename, linenum, source, funcname)

               

              輸出結果:

               

              samchimac:tracebacktest samchi$ python ./teststacktrace.py

              ./teststacktrace.py    :7 'func(1, 0)' in <module>()

              ./teststacktrace.py    :2 'return a / b' in func()

               

              使用cgitb來簡化異常調試

               

              如果平時開發喜歡基于log的方式來調試,那么可能經常去做這樣的事情,在log里面發現異常之后,因為信息不足,那么會再去額外加一些debuglog來把相關變量的值輸出。調試完畢之后再把這些debuglog去掉。其實沒必要這么麻煩,Python庫中提供了cgitb模塊來幫助做這些事情,它能夠輸出異常上下文所有相關變量的信息,不必每次自己再去手動加debuglog。

               

              cgitb的使用簡單的不能想象:

               

              def func(a, b):

                  return a / b

              if __name__ == '__main__':

                  import cgitb

                  cgitb.enable(format='text')

                  import sys

                  import traceback

                  func(1, 0)

               

              運行之后就會得到詳細的數據:

               

              A problem occurred in a Python script.  Here is the sequence of

              function calls leading up to the error, in the order they occurred.

               

               /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in <module>()

                  4  import cgitb

                  5  cgitb.enable(format='text')

                  6  import sys

                  7  import traceback

                  8  func(1, 0)

              func = <function func>

               

               /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in func(a=1, b=0)

                  2  return a / b

                  3 if __name__ == '__main__':

                  4  import cgitb

                  5  cgitb.enable(format='text')

                  6  import sys

              a = 1

              b = 0

               

              完全不必再去log.debug("a=%d"%a)了,個人感覺cgitb在線上環境不適合使用,適合在開發的過程中進行調試,非常的方便。

               

              也許你會問,cgitb為什么會這么屌?能獲取這么詳細的出錯信息?其實它的工作原理同它的使用方式一樣的簡單,它只是覆蓋了默認的sys.excepthook函數,sys.excepthook是一個默認的全局異常攔截器,可以嘗試去自行對它修改:

               

              def func(a, b):

                  return a / b

              def my_exception_handler(exc_type, exc_value, exc_tb):

                  print "i caught the exception:", exc_type

                  while exc_tb:

                      print "the line no:", exc_tb.tb_lineno

                      print "the frame locals:", exc_tb.tb_frame.f_locals

                      exc_tb = exc_tb.tb_next

                

              if __name__ == '__main__':

                  import sys

                  sys.excepthook = my_exception_handler

                  import traceback

                  func(1, 0)

               

              輸出結果:

               

              i caught the exception: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>

              the line no: 14

              the frame locals: {'my_exception_handler': <function my_exception_handler at 0x100e04aa0>, '__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__file__': './teststacktrace.py', 'traceback': <module 'traceback' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/traceback.pyc'>, '__package__': None, 'sys': <module 'sys' (built-in)>, 'func': <function func at 0x100e04320>, '__name__': '__main__', '__doc__': None}

              the line no: 2

              the frame locals: {'a': 1, 'b': 0}

               

              只是從stackframe對象中獲取的相關變量的值。frame對象中還有很多神奇的屬性,就不一一探索了。

               

              使用logging模塊來記錄異常

               

              在使用Java的時候,用log4j記錄異常很簡單,只要把Exception對象傳遞給log.error方法就可以了,但是在Python中就不行了,如果直接傳遞異常對象給log.error,那么只會在log里面出現一行異常對象的值。

               

              Python中正確的記錄Log方式應該是這樣的:

               

              logging.exception(ex)

              logging.error(ex, exc_info=1) # 指名輸出棧蹤跡, logging.exception的內部也是包了一層此做法

              logging.critical(ex, exc_info=1) # 加嚴重的錯誤級別

               

                以上就是關于好程序員Python培訓Traceback具體使用方法的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,后想要了解多關于Python和人工智能方面內容的小伙伴,請關注好程序員Python培訓官網、微信公眾號等平臺。

              Python培訓:http://www.7xj7.com/python_class.shtml

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